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NMF算法和聚类算法的联系与区别

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  给定一个所有元素均为非负的矩阵V,维数为n*m。要寻找到两个非负矩阵W和H,使得尽可能满足V=WH。其中W维数为n*r,H维数为r*m。

  NMF的目标不是找到使得V=WH严格成立的矩阵分解,而是使得V和WH尽可能接近。这就需要构造一个代价函数J(V,W,H),满足V和WH越接近,J越小。然后可以根据J本身的连续性、凹凸性等特征,使用恰当的优化方法,最终得到符合条件的W和H。

  有一个数据集,共m个样本,每个样本维度为n,构成了矩阵X,大小为n*m,即每一列为一个样本。

http://elzabg.com/daijiahanshu/1180.html
点击次数:??更新时间2019-08-10??【打印此页】??【关闭
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